En general una distribución normal no sera N(0,1) sino N([math]\mu[/math],[math]\sigma[/math]). Para calcular las probabilidades de cualquier distribución normal las relacionaremos con las de N(0,1)[br][br][math]Z=\frac{X-\mu}{\sigma}[/math] -> este cambio se llama Tipificación de la variable. De manera que:[br][br]Siendo X la variable aleatoria "altura de un individuo en una determinada población" que sigue una distribución N(1,70, 0,25) queremos calcular la probabilidad de que el individuo mida menos de 1,80[br][br]P(X<1,80) = P(Z< [math]\frac{1,80-1,75}{0.25}[/math])=P(Z< 0,2) y aquí utilizamos la Tabla de probabilidad N(0,1)[br][br]Te lo cuentan en el siguiente vídeo[br][br]
En una distribución N(173,6), halla las siguientes probabilidades[br][br]a) P[X[math]\le[/math]177][br]b) P[X >180,5][br]c) P[X > 170][br]d) P[X < 168,3][br]e) P[174[math]\le[/math] X [math]\le[/math]180,5][br]f) P [162,4 [math]\le[/math]X [math]\le[/math]170][br]g) P[X=174][br]