Ens. scientifique de terminale générale.
Ce livret [color=#1551b5]GeoGebra[/color] fournit une collection de ressources numériques pour l'enseignement scientifique de la classe de Terminale générale. Il est un complément aux documents ressources [b][color=#b20ea8]les mathématiques dans l'enseignement scientifique[/color][/b] qui font référence aux divers applets présentés ici. On trouvera ces documents ressources en ligne sur eduscol : [url]https://eduscol.education.fr/cid143130/enseignement-scientifique-bac-2021.html[/url] [list] [*] Le livret correspondant au programme de Première est ici : [url]https://www.geogebra.org/m/gq4ewapb[/url] [*] Le livret GeoGebra pour l'enseignement spécifique de mathématiques 1re (2022) est ici : [url]https://www.geogebra.org/m/gjkggufr[/url] [/list] Pour savoir comment exploiter (copier, modifier, télécharger) ces ressources, un court tutoriel est disponible : [url=https://www.geogebra.org/m/j2qync9d] Tutoriel : Copier ou télécharger une activité GeoGebra[/url] Pour savoir comment exploiter (copier, modifier, télécharger) ces ressources, un court tutoriel est disponible : [url=https://www.geogebra.org/m/j2qync9d] Tutoriel : Copier ou télécharger une activité GeoGebra[/url]
Table of Contents
- 2.3 Optimisation du transport de l’électricité
- 2.3 Circuit électrique vs Graphe
- 2.3 Minimisation des pertes par effet Joule
- 2.3 Etude de trois exemples
- 2.3 Exemples d'activités pour la classe, compléments.
- 3.1 La biodiversité et son évolution
- 3.1 Hardy-Weinberg & diagramme de De Finetti
- 3.1 Hardy-Weinberg - Tableur
- 3.1 CMR : explication de la méthode.
- Intervalle de confiance et fluctuation d'échantillonnage
- CMR : Exercice d'introduction
- 3.4 Les modèles démographiques
- Croissance exponentielle et temps de doublement
- Croissance exponentielle vs linéaire
- Modèle exponentiel d'évolution d'une population.
- 3.5 L'intelligence artificielle.
- Exercice : Sensibilité, spécificité, valeurs prédictives d'un test de dépistage
- Valeur prédictive en fonction de la prévalence
- Probabilités conditionnelles : une visualisation.
- Algorithme des plus proches voisins
- Inférence bayésienne et dépistage avec un arbre.
- Régression linéaire - méthode des moindres carrés
2.3 Circuit électrique vs Graphe
GIF animé
Applet GeoGebra. Cliquer sur la case à cocher.
3.1 Hardy-Weinberg & diagramme de De Finetti
Représentation de De Finetti.
Bougez le point triangulaire noir pour modifier la répartition (vert/rouge/bleu) des génotypes AA, Aa et aa.[br]Plus on se rapproche d'un sommet du triangle, plus on augmente la part du génotype indiqué au sommet.[br][br]En cochant la case "Répartition génération suivante" on a le point qui correspond à la répartition des trois génotypes à la génération suivante. [br][br]Manipulez et observez.[br][br]NB. D'après le théorème de Viviani, dans un triangle équilatéral la somme des distances d'un point intérieur aux trois côtés est constante, égale à la hauteur du triangle (qui ici vaut 1).
Biblio :
Natural selection and the de Finetti diagram (Cannings & Edwards)[url=https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/j.1469-1809.1968.tb00575.x?purchase_referrer=en.wikipedia.org&tracking_action=preview_click&r3_referer=wol&show_checkout=1][br]https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/j.1469-1809.1968.tb00575.x?purchase_referrer=en.wikipedia.org&tracking_action=preview_click&r3_referer=wol&show_checkout=1[/url][br][br]Utilisation moderne dans "Hardy-Weinberg Equilibrium and the Ternary Plot" de J. Graffelman and J. Morales Camarena pour visualiser l'adéquation de données avec une répartition des allèles suivant la loi de HW:[br][url=https://pdfs.semanticscholar.org/93b5/05cb0c226c119f4968b73439d59dfa18457c.pdf]https://pdfs.semanticscholar.org/93b5/05cb0c226c119f4968b73439d59dfa18457c.pdf[/url][br][br][url=https://en.wikipedia.org/wiki/De_Finetti_diagram]https://en.wikipedia.org/wiki/De_Finetti_diagram[/url][br]Représentation mentionnée en bas de la page :[br][url=https://en.wikipedia.org/wiki/Hardy%E2%80%93Weinberg_principle]https://en.wikipedia.org/wiki/Hardy%E2%80%93Weinberg_principle[br][br][/url]Basé sur le théorème de Viviani:[br][url=https://fr.wikipedia.org/wiki/Th%C3%A9or%C3%A8me_de_Viviani]https://fr.wikipedia.org/wiki/Th%C3%A9or%C3%A8me_de_Viviani[/url]
Croissance exponentielle et temps de doublement
A propos de cette appliquette
Une certaine quantité (typiquement une population) croît selon un modèle exponentiel, c'est à dire avec une variation relative constante ou autrement dit avec un taux d'évolution constant.[br]Cette appliquette permet d'illustrer que ce type de croissance possède un temps de doublement [math]T_2[/math] caractéristique qui ne dépend que du taux d'évolution et pas de la valeur initiale.[br]Pour une visualisation optimale, l'échelle est ajustée automatiquement lorsque l'on fait varier les différents paramètres.
Exercice : Sensibilité, spécificité, valeurs prédictives d'un test de dépistage
Consignes :
On donne des effectifs partiels pour une maladie et un test de dépistage dans un certain échantillon de la population.[br]L'objectif de cet exercice est de compléter les effectifs dans ce tableau puis de déterminer pour ce test :[br][list][*][b]sa sensibilité : [/b]probabilité que le test soit positif sachant que la personne est malade.[/*][*][b]sa spécificité : [/b]probabilité que le test soit négatif sachant que la personne n'est pas malade.[/*][/list]En supposant que l'échantillon est représentatif de la population et donc que la prévalence de la maladie correspond à celle dans toute la population, en déduire :[list][*][b]la valeur prédictive positive : [/b]probabilité qu'une personne ayant un test positif soit malade.[/*][*][b]la valeur prédictive négative : [/b]probabilité qu'une personne ayant un test négatif ne soit pas malade.[/*][/list]Les champs permettent d'enregistrer vos réponses (on peut y noter une opération). En appuyant sur "Vérifer" les réponses sont validées, comparées aux bonnes valeurs et coloriées en vert si juste, ou rouge sinon. "Solution" fait apparaître les réponses et calculs.
Légende :
[list][*]vp : Vrai Positif[/*][*]fp : Faux Positif[/*][*]vn : Vrai Négatif[/*][*]fn : Faux Négatif[/*][/list][url=https://fr.wikipedia.org/wiki/Sensibilit%C3%A9_et_sp%C3%A9cificit%C3%A9]https://fr.wikipedia.org/wiki/Sensibilit%C3%A9_et_sp%C3%A9cificit%C3%A9[/url]