[b]１．[/b][u][sup](1)[/sup][color=#ffffff]帰　無[/color][/u]仮説H[sub]0[/sub]と[u][sup](2)[/sup][color=#ffffff]対　立[/color][/u]仮説H[sub]1[/sub]の設定:  [br]統計的仮説検定を行う際の手順は，最初に２つの仮説を設定する． [br] [sup](1) [/sup]仮説とは「調査や実験で期待する結果が発生しない」と仮定するものである．[br] [sup](2) [/sup]仮説は「調査や実験で期待する結果が発生する」と仮定するものである．

[b]３．[/b][u][sup](3)[/sup][color=#ffffff]　P[/color][/u] 値の計算: [br]計算した統計量を使って， [sup](3) [/sup]値を求める．[br][sup](3) [/sup]値とは、観測されたデータが、帰無仮説が正しい場合にどれくらい珍しいかを示す値である．

[b]４．[/b][u][sup](4)[/sup][color=#ffffff]有　意[/color][/u]水準の設定: [br] p値を使って結論を導くためには，あらかじめ， [sup](4) [/sup]水準を設定する必要がある．[br][sup](4) [/sup]水準とは，「これ以下なら 帰無仮説を棄却しても良い」という基準のことである．[br]一般的には5%（0.05）や1%（0.01）が使われる．[br]

[b]５．[/b]p値と 有意水準の比較:  [br]p値が有意水準より小さい場合， 帰無仮説を[u][sup](5)[/sup][color=#ffffff]棄却[/color][/u]する．このとき， 対立仮説が正しいと結論づけられる．一方で， p値が有意水準より大きい場合， 帰無仮説を [sup](5) [/sup]せず， 対立仮説も支持しないことになる．これは，検定が[u][sup](6)[/sup][color=#ffffff]背理法[/color][/u]という方法を使っているからである．

[b]問１[/b]　帰無仮説H[sub]0[/sub]と対立仮説H1はなんでしょうか？

[b]問２　[/b]検定統計量 Z値 を求めなさい．

[b]問３[/b]　p値を求めよう．

[b]問４[/b]　この工場で生産されるポテトチップの重さは60gであるといっていいだろうか

[b]問５[/b]　抽出した100袋の標本に基づいて，ポテトチップの平均重さが60gでないと判定される確率は何％だろうか？