单变量分析

任务
对已知数据进行[i]单变量分析, [/i]并在表中显示统计值.
指导
[table][tr][td]1.[/td][td][icon]https://www.geogebra.org/images/ggb/toolbar/mode_move.png[/icon][/td][td]使用[i]移动[/i]工具突出显示 [i]A[/i] 列中所有含有数字的单元格.[/td][/tr][tr][td]2.[/td][td][icon]https://www.geogebra.org/images/ggb/toolbar/mode_onevarstats.png[/icon][/td][td]选择[i]单变量分析[/i]工具, 在[i]数据分析窗口[/i]显示图表[i].[/i][/td][/tr][tr][td]3. [/td][td][icon]https://www.geogebra.org/wiki/uploads/thumb/8/8a/Stylingbar_variable_analysis_statistics.svg/20px-Stylingbar_variable_analysis_statistics.svg.png[/icon][br][/td][td]在[i]数据分析窗口[/i]中选择[i]显示统计, [/i]查看数据的统计参数.[br][/td][/tr][/table]
自己试试...
统计值
[table][tr][td][br][/td][td][b]描述[/b][/td][td]公式[/td][/tr][tr][td][b]n[/b][/td][td]计算元素数量.[/td][td][/td][/tr][tr][td][b]平均数μ[/b][/td][td]计算元素的[i]算术平均数[/i].[/td][td][math]\frac{\sum x}{n}[/math][/td][/tr][tr][td][b]标准差[/b][math]\sigma[/math][/td][td]计算列表中数字的[i]未修正标准差[/i].[/td][td][math]\sqrt{\frac{1}{n}\sum\left(x_i-Mean\right)^2}[/math][/td][/tr][tr][td][b]样本标准差s[/b][/td][td]计算列表中数字的[i]修正标准差[/i].[/td][td][math]\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum\left(x_i-Mean\right)^2}[/math][/td][/tr][tr][td][math]\sum x[/math][br][/td][td]计算所有元素的[i]总和[/i].[/td][td][math]\sum x=x_1+x_2+...+x_n[/math][/td][/tr][tr][td][math]\sum x^2[/math][/td][td]计算所有元素的平方和.[/td][td][math]\sum x^2=x_1^2+x_2^2+...+x_n^2[/math][br][/td][/tr][tr][td][b]最小值[/b][/td][td]表示所有数字的最小值.[/td][/tr][tr][td][b]第一四分位数Q1[/b][/td][td]显示[i]第一四分位数 [/i](或称[i]下四分位数[/i]). [br][b]注意:[/b] 第一四分位数将最低 25% 的数据与最高 75% 的数据分开.[/td][/tr][tr][td][b]中位数[/b][/td][td]表示一个数据集的中间值. [br][b][b]注意[/b]:[/b] 中位数将数据集分为两半.[/td][/tr][tr][td][b]第三四分位数[/b][b]Q3[/b][/td][td]显示[i]第三四分位数[/i] (或称[i]上四分位数[/i]). [br][b][b]注意[/b]:[/b] 第三四分位数将最高 25% 的数据与最低 75% 的数据分开.[/td][/tr][tr][td][b]最大值[/b][/td][td]表示所有数字中的最大的值.[br][/td][/tr][/table]

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