En estadística, no basta con conocer un solo valor representativo, como el promedio. También es importante observar cómo se distribuyen los datos, si están concentrados, dispersos o si existen valores que se alejan del resto.[br][br]Una herramienta útil para visualizar esta distribución es el [b]diagrama de caja[/b], también conocido como [b]boxplot[/b]. Este gráfico permite identificar valores importantes como el mínimo, el máximo, la mediana, el primer cuartil y el tercer cuartil.[br][br]Los cuartiles dividen los datos ordenados en partes. Por eso, ayudan a comprender en qué zona se concentra la información y cómo se reparte el conjunto de datos.

En esta actividad podrás mover los puntos del gráfico para modificar los valores del conjunto de datos.[br][br]Observa cómo cambian:[br][br][list][*]la ubicación de los datos;[/*][*]la mediana;[/*][*]los grupos del primer 25%, segundo 25%, tercer 25% y cuarto 25%;[/*][*]la forma del diagrama de caja;[/*][*]la amplitud de la caja y los bigotes;[/*][*]la barra de promedio y dispersión, si está activada.[/*][/list][br]Arrastra algunos puntos hacia la derecha o hacia la izquierda y observa qué ocurre con el diagrama. Luego, concentra varios datos en una misma zona (puedes apilar verticalmente) y compara el resultado con una distribución más extendida.

El diagrama de caja permite observar rápidamente cómo se distribuye un conjunto de datos. A través de la mediana y los cuartiles, podemos identificar el centro de la información y analizar qué tan concentrados o dispersos están los valores.[br][br]En contextos laborales, esta herramienta puede ser útil para comparar tiempos de atención, niveles de producción, resultados de encuestas, tiempos de despacho u otros datos relevantes para la toma de decisiones. Más que calcular un valor aislado, el objetivo es interpretar la información y comprender qué nos dicen los datos sobre una situación real.