Voer een [i]regressienanalyse [/i]uit op de gegevens en toon de beschrijvende maten in een tabel.

[table][tr][td]1.[/td][td][icon]/images/ggb/toolbar/mode_move.png[/icon][/td][td]Selecteer alle cellen van kolommen [i]A en[/i] [i]B[/i] die cijfergegevens bevatten.[/td][/tr][tr][td]2.[/td][td][icon]/images/ggb/toolbar/mode_twovarstats.png[/icon][/td][td]Selecteer de knop [i]Regressieanalyse[/i] en toon de grafische voorstelling.[/td][/tr][tr][td]3.[/td][td][icon]https://www.geogebra.org/wiki/uploads/thumb/8/8a/Stylingbar_variable_analysis_statistics.svg/20px-Stylingbar_variable_analysis_statistics.svg.png[/icon][/td][td]Selecteer [i]Toon beschrijvende maten[/i] om de [i]beschrijvende maten te tonen [/i]in een tabel.[/td][/tr][tr][td]4.[/td][td][/td][td]Onderaan kan je kiezen uit een aantel [i]Regressiemodellen (b.v. [/i]Lineair of veelterm).[/td][/tr][/table]

[table][tr][td][/td][td][b]Beschrijving[/b][/td][td][b]Formule[/b][/td][/tr][tr][td][b]GemiddeldeX[/b][/td][td]Berekent het [i]rekenkundig gemiddelde[/i] van de elementen in de eerste kolom.[/td][td][math]\frac{\sum x_i}{n}[/math][/td][/tr][tr][td][b]GemiddeldeY[/b][/td][td]Berekent het [i]rekenkundig gemiddelde[/i] van de elementen in de tweedekolom.[br][/td][td][math]\frac{\sum y_i}{n}[/math][/td][/tr][tr][td][b]Sx[/b][/td][td]Berekent de [i]standaardafwijking[/i] van de getallen in de eerste kolom.[/td][td][math]\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum\left(x_i-MeanX\right)^2}[/math][/td][/tr][tr][td][b]Sy[/b][/td][td]Berekent de [i]standaardafwijking[/i] van de getallen in de tweede kolom.[/td][td][math]\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum\left(y_i-MeanY\right)^2}[/math][/td][/tr][tr][td][b]r[/b][/td][td]Berekent de [i]correlatiecoëfficiënt[/i].[/td][td][math]\frac{Sxy}{\sqrt{Sxx\cdot Syy}}[/math][/td][/tr][tr][td][math]\rho[/math][/td][td]Berekent de [url=https://en.wikipedia.org/wiki/Spearman%27s_rank_correlation_coefficient]Spearman's rank correlation coefficient[/url].[/td][td][/td][/tr][tr][td][b]Sxx[/b][/td][td]Berekent de statistic value:[/td][td][math]\sum x_i^2-\frac{\left(\sum x_i\right)^2}{n}=\sum\left(x_i-MeanX\right)^2[/math][/td][/tr][tr][td][b]Syy[/b][/td][td]Berekent volgende statistische maat:[/td][td][math]\sum y_i^2-\frac{\left(\sum y_i\right)^2}{n}=\sum\left(y_i-MeanY\right)^2[/math][/td][/tr][tr][td][b]Sxy[/b][/td][td]Berekent volgende statistische maat:[/td][td][math]\sum x_iy_i-\frac{\sum x_i\cdot\sum y_i}{n}[/math][math]=\sum\left(x_i-MeanX\right)\cdot\left(y_i-MeanY\right)[/math][/td][/tr][tr][td][math]R^2[/math][/td][td]Berekent de determinatiecoëfficiënt.[br][u]Opmerking[/u]: Als het regressiemodel lineair is, dan [math]R^2=r^2[/math][/td][td][math]1-\frac{SSE}{Syy}[/math][/td][/tr][tr][td][b]SSE[/b][/td][td]Berekent de som van de kwadratische verschillen tussen de y-waarden van een lijst en de functiewaarden van de x-waarden. [/td][td]f...Regressiekromme[br][math]\sum\left(y_i-f\left(x_i\right)\right)^2[/math][/td][/tr][/table]