〇 知识目标[br][br]（1）了解数据挖掘及其技术的演进过程。[br][br]（2）了解数据挖掘的目的。[br][br]（3）了解数据挖掘的常见方法及基本步骤。[br][br]（4）了解 Python、八爪鱼、Power BI 等数据采集工具。[br][br]（5）了解数据整理的步骤及应用实例。[br][br] 〇 能力目标[br][br]（1）能够了解数据挖掘的目的及其技术的演进过程。[br][br]（2）掌握数据挖掘的常见方法及基本步骤。[br][br]（3）能够利用 Python、八爪鱼、Power BI 等工具进行数据采集。[br][br] 〇 素养目标[br][br]（1）培养学生数据挖掘的思维和素养。[br][br]（2）培养学生利用采集工具进行应用实践的能力。[br][br]（3）培养学生进行简单数据整理的能力。[br][br] 〇 德技并修[br][br] 数据采集的能力是指对科学数据进行收集、处理和分析的能力。但是，随着大数据[br][br]时代的到来，数据已不再是简单的来源、目的或结果，而是上升为社会的一种基础设施[br][br]和工具，相应地对学生所应具备的数据能力也有了更高的要求。因此，“数据采集”的能[br][br]力从广义上讲，除了包括对数据的采集、组织、处理和分析的能力外，还应包括数据的[br][br]应用意识、数据感知能力及数据伦理素养。[br][br]〇 项目说明[br][br] 本项目包括 5 个任务：数据挖掘及其方法、Python 数据采集实例、八爪鱼数据采集[br][br]实例、Power BI 数据采集实例、数据整理实例。这些是学生进行数据采集与整理所具备[br][br]的知识技能和数据思维，也是帮助学生建立数据分析的初步框架，为后续数据分析和数[br][br]据挖掘做好相应的准备工作。[br][br]