Bilde frå The Daily Mail (https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-11565699/The-Leaning-Tower-Pisa-crept-upright-1-6-INCHES-20-years-study-finds.html) [br]
Lineær korrelasjon
Vi kan bruke GeoGebra til å finne den lineære korrelasjonen mellom datasett. For å finne korrelasjonen i eit datasett kan vi bruke regresjonsanalyse. Under ser du eit datasett som viser korleis det skjeve tårn i Pisa blir meir og meir skeivt med åra. Dette er målt i kor mange meter toppen ligger unna den loddrette sentrallinka gjennom tårnet. [br]Her må du endre GeoGebra til å vise fleire desimalar (2 er ikkje nok). (Dette finn du under Settings/innstillingar på menyen som kjem fram ved å klikke på dei tre horisontale linjene (Hamburgermenyen). [br]Merk dei to kolonnene under og velg [icon]/images/ggb/toolbar/mode_onevarstats.png[/icon]-knappen. Der finn du [icon]/images/ggb/toolbar/mode_twovarstats.png[/icon].
Det skjeve tårn i Pisa
Punktene blir teikna opp i eit punktdiagram (spredningsplott). Ved å trykke på [math]\sum x[/math]-knappen får du opp relevant statistikk, deriblant korrelasjonskoeffisienten.
r
Kva blir r i dømet om det skjeve tårnet i Pisa?
Under regresjonsmodell kan du velge å lage ein modell som passar til materialet. Velg lineær modell her. Uttrykket du får er y=0.0009x + 1.1233. Kva betyr stigningstalet 0.0009 i dette tilfellet?