Je kan het tabelvenster ook gebruiken om een reeks waarden met bijhorende frequenties te verwerken.[br]Je kan dat echter beter in het rekenblad van Suite.[br]Voor de volledigheid overlopen we wat je kan vanuit het tabelvenster.[br]Zie voor de verschillende opties onderdeel Statistiek in het boek [url=https://www.geogebra.org/m/ermrfpec#chapter/1057550]GeoGebra gebruiken[/url].

[list][*]Open het tabelvenster en typ de gegevens en hun bijhorende frequenties in twee kolommen.[br][/*][*]De overeenkomende punten worden weergegeven in het tekenvenster.[br]Via Zoom passend of verslepen van één of beide assen kan je zorgen dat alle punten zichtbaar zijn.[/*][*]De gegevens in de kolommen worden intern opgeslagen als hulpobjecten.[br]Met de optie [i]Toon hulpobjecten[/i] geselecteerd zie je ze ook staan in het algebravenster.[br]Het zijn twee lijsten met als namen [b]x_1[/b] en [b]y_1[/b], die je verder in commando's kunt gebruiken.[/*][/list][u]Opmerking[/u]: Selecteer je in de knop Meer van kolom y[sub]1[/sub] de optie [b]xy[sub]1[/sub] Beschrijvende maten[/b], dan interpreteert GeoGebra de waarden niet als een x-kolom met gegevens en de y-kolom als bijhorende frequenties, maar als [b]een vergelijkend overzicht van de beschrijvende maten van x en y[sub]1[/sub][/b].[br]De optie om in de datatabel te rechtstreeks werken met gegevens en de bijhorende frequenties is momenteel nog niet ontwikkeld.

Vanuit de lijsten x_1 en y_1 kan je wel eenvoudig grafische voorstellingen creëren.[br]Wil je ook beschrijvende maten berekenen, dan ben je als gewone gebruiker verplicht om deze met aparte commando's te berekenen.[br][list][*]Typ als invoer [b]Boxplot(-2, 1, x_1, y_1, true)[/b] en creëer een boxplot 2 eenheden onder de x-as, met als hoogte 1, vanuit de lijsten x_1 en y_1, waarbij eventuele uitschieters getoond worden.[br]Op het boxplot kan je meteen min, Q1, Me, Q3 en max aflezen.[/*][*]Typ als invoer [b]Staafdiagram(x_1, y_1)[/b] en creëer een staafdiagram vanuit de lijsten x_1 en y_1.[br][/*][*]Met commando's als [b]gemidd(x_1, y_1)[/b] en [b]stafw(x_1, y_1)[/b] kan je bijkomende beschrijvende maten berekenen.[/*][*][b]Gem = (gem,0)[/b] creëert een punt op de x-as dat het gemiddelde aanduidt.[/*][/list]