統計的な推測

Kenichi Iijima, 15.10.2024

統計的な推測でのGeoGebraの利用法

Inhaltsverzeichnis

  1. 確率分布
    1. サイコロ投げ
    2. 2枚の硬貨
    3. 確率変数
    4. 確率変数の期待値と分散
    5. 確率計算器
    6. 二項分布の散らばり
    7. 連続型の確率変数
    8. 正規分布の広がり
    9. 正規分布の確率を求める（コマンド）
    10. 二項分布の正規分布による近似
    11. 母分布がどんな分布でも抽出された標本分布は正規分布
  2. 統計的な推測
    1. 母集団の無作為標本と有意抽出標本の比較
    2. 母分散と標本分散
    3. 大数の法則１
    4. 母平均の推定
    5. nが大きければ…（標本標準偏差 編)
    6. 母比率の推定
    7. 仮説検定

1.

確率分布

  • 1. サイコロ投げ
  • 2. 2枚の硬貨
  • 3. 確率変数
  • 4. 確率変数の期待値と分散
  • 5. 確率計算器
  • 6. 二項分布の散らばり
  • 7. 連続型の確率変数
  • 8. 正規分布の広がり
  • 9. 正規分布の確率を求める（コマンド）
  • 10. 二項分布の正規分布による近似
  • 11. 母分布がどんな分布でも抽出された標本分布は正規分布

1.1.

サイコロ投げ

自分で何度もサイコロを振ることは重要ですが、回数が多いと大変です．[br]下のアプレットを操作して，下の質問に答えてください．
1の目が出る確率は[math]\frac{1}{6}[/math]であることは知っています．この数値にどんな意味があるでしょうか？
– Kenichi Iijima

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1.10.

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1.11.

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2.

統計的な推測

  • 1. 母集団の無作為標本と有意抽出標本の比較
  • 2. 母分散と標本分散
  • 3. 大数の法則１
  • 4. 母平均の推定
  • 5. nが大きければ…（標本標準偏差 編)
  • 6. 母比率の推定
  • 7. 仮説検定

2.1.

母集団の無作為標本と有意抽出標本の比較

このアクティビティでは，有意抽出された標本と無作為標本を比較することで，標本選びの意義を探ります．[br]（注）有意抽出とは、特定の基準や判断に基づいて標本を選ぶ方法であり，このアクティビティでは，自分の判断で標本を選ぶことを指します．
学んだことを全てまとめましょう
[i][i]これらの自由回答形式の質問に，自分で，あるいは他の人と一緒に考えて，学んでいる内容の理解を深めましょう ．[/i][/i]
無作為抽出の標本と有意抽出の標本にはどのような違いがありますか？
どちらの標本抽出方法が，母集団の性質をよく反映していると思いますか？[br]その理由を説明してください．
– GeoGebra JA, GeoGebra Content Team

2.2.

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Information