[list][*]Op de pagina [url=https://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/data/csv/csv.html]https://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/data/csv/csv.html[/url], vind je in het 16e bestand voor 200 mensen respectievelijk een indexnummer, hun lengte en hun gewicht.[/*][*]Deze gegevens werden statistisch verwerkt op de pagina [url=https://www.geogebra.org/m/ermrfpec#material/enxmg3tg]4t: csv-databestanden[/url]:[br]Op vernoemde pagina vind je terug hoe voor deze proefgroep de BMI berekend werd.[/*][/list]

Vanuit de BMI steekproefgegevens kan je nu een hypothesetoets toepassen.[br][list][*]Is de standaardafwijking niet gekend, dan kan je vertrekken van het steekproefgemiddelde en met een T toets een hypothetisch gemiddelde testen.[/*][*]Bijvoorbeeld: Kan het zijn dat de gemiddelde BMI waarde 19.5 is?[br]Hiervoor kan je testen hoe groot de kans voor het steekproefgemiddelde is, uitgaand van een gemiddelde van 19.5?[/*][/list]Kunnen we op basis van de steekproef de aangenomen waarde aannemen of verwerpen?[br][list][*]De [i]nulhypothese: [math]\mu=19.5[/math].[/i] [br][/*][*]De [i]alternatieve hypothese: [math]\mu<19.5[/math].[/i][/*][*]Omdat 19.36 kleiner is dan de nulhypothese nemen we als staart [b]"<"[/b].[/*][*]Als significantieniveau nemen we 0.05 (5%).[/*][/list]

[b]TToetsGemiddelde(steekproefgemiddelde,steekproefstafw., steekproefgrootte, hypothetisch gemiddelde)[/b] geeft als resultaat [math]\left\{0.10293,-1.26917\right\}[/math]. Dit kan je lezen als:[list][*]De testwaarde, de gestandaardiseerde waarde van het steekproefgemiddelde is -1.26917.[/*][*]In de studentverdeling is de waarschijnlijkheid van een waarde kleiner dan deze testwaarde 10%.[br]Omdat deze waarde groter is dan 5% volgen we de alternatieve hypothese en nemen we het aangenomen gemiddelde van 19.5 als BMI aan.[br][/*][/list]