[color=#444]Lai varētu paļauties uz secinājumiem, kas iegūti, analizējot izlases statistiskos rādītājus, ir nepieciešams pilnveidot prasmi iegūt ticamus datus. Iegūtā pieredze ļaus saprast, ka dati var maldināt, ja izlase nav reprezentatīva. Ievērojot nozares dinamisko attīstību, darba tirgus un citu jomu pieprasījumu, tēmā tiek izmantotas reālas, liela apjoma datu kopas, nošķirot saistību starp mainīgiem lielumiem un cēloņsakarību, gan papildināts, iekļaujot kvartiles un kastu diagramma. Datu apstrādē būtiska ir digitālā pratība- prasme izvēlēties un izmantot iecerei vai uzdevumam piemērotākās digitālo tehnoloģiju sniegtās iespējas.[/color]
[color=#888][i]Izmantotā literatūra:
1. https://mape.skola2030.lv/matrix?educational_level=194&field_of_study=100
2. https://mape.skola2030.lv/resources/5284[/i][/color]
