Least-Squares ℂ³-Gram-Schmidt-ONB-Unterraum-Projektion

ONB Gram-Schmidt U Sub Space Hyperplane span U u vector shortest distance to U LOT least square complex standard scalarproduct --- \text{Gegeben seien v_{1}, v_{2} \in \mathbb{R}^{3} mit \\ v_{1}=(2,2 ί , ί )^{T}, \quad v_{2}=(4,0, ί )^{T}. . \\ a) Berechnen Sie mit dem Gram-Schmidt-Algorithmus eine ONB von\\ U=\operatorname{Span}\left(v_{1}, v_{2}\right) (bzgl. Standardskalarprodukt).\\ b) Bestimmen Sie \operatorname{dim}\left(U^{\perp}\right) sowie eine ONB von U^{\perp} .\\ c) Bestimmen Sie die Orthogonalprojektion von u=(3,- ί ,5 ί )^{T} auf U .\\ d) Bestimmen Sie die Lösung des Least-Squares-Problems\\ \|A x-b\|_{2}=\min _{y \in \mathbb{R}^{3}}\|A y-b\|_{2}\\ mit u und A=\left(\begin{array}{lll}v_{1} & v_{2} \end{array}\right) .}\\\\

 

hawe

 
Resource Type
Activity
Tags
collection  complex-conjugates  complex-numbers  extremum-problems  gram-schmidt  least-square-method  matrices  practice 
Target Group (Age)
3 – 19+
Language
English
 
 
 
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